• Asesoramiento inicial: Sesiones personalizadas para la pyme beneficiaria, enfocadas en los conceptos fundamentales del análisis de datos. Estas sesiones incluyen una introducción a los tipos de datos, herramientas disponibles, y aplicaciones prácticas según las necesidades del sector de la pyme.

  
  

• Evaluación de necesidades: Estudio de los procesos internos y fuentes de datos de la pyme para identificar oportunidades de mejora. Este análisis permite detectar áreas clave donde el análisis de datos puede optimizar operaciones, reducir costos o aportar valor estratégico.

  
  

• Diseño de roadmap: Elaboración de un plan estructurado para implementar soluciones de análisis de datos progresivamente. Este roadmap incluye hitos, fases de implementación, y un cronograma detallado con un enfoque mínimo de doce meses.

  
  

• Formación práctica: Talleres formativos para el personal de la pyme, centrados en herramientas básicas de análisis de datos, como hojas de cálculo avanzadas, paneles de control (dashboards), y visualización de datos. Los contenidos se adaptan al nivel de experiencia del equipo.

  
  

• Gestión del cambio: Acompañamiento en la transición hacia una cultura basada en decisiones fundamentadas en datos. Esto incluye estrategias para reducir la resistencia al cambio, fomentar la adopción de las herramientas y optimizar los procesos internos.

  
  

• Accesibilidad a herramientas: Recomendación e implementación de soluciones de análisis de datos adecuadas para el nivel de madurez digital de la pyme. Las herramientas seleccionadas deben ser accesibles, intuitivas y adaptables a dispositivos utilizados en la empresa.

  
  

• Autonomía: Capacitación para que la pyme pueda gestionar y analizar sus datos de manera independiente, sin depender del soporte externo. Esto incluye la creación de guías y acceso a plataformas de análisis con interfaces amigables.

  
  

• Optimización del negocio: Asesoramiento en el uso de técnicas básicas de análisis de datos para mejorar procesos clave, como segmentación de clientes, análisis de ventas, y predicciones de comportamiento. Se incluyen estrategias para posicionar a la pyme en directorios, redes de negocio y plataformas del sector.

  
  

• Mejoras en la toma de decisiones: Implementación de un sistema de análisis basado en indicadores clave de rendimiento (KPI). Este sistema permite a la pyme medir su desempeño, evaluar oportunidades y ajustar sus estrategias en base a información confiable y actualizada.

• Gestión de clientes: la solución deberá almacenar y permitir la consulta de datos de cada cliente desde su alta como oportunidad de negocio y la simulación de compra de productos o contratación de servicios.

• Gestión de Clientes potenciales (Leads): la solución deberá permitir que se puedan dar de alta nuevos Leads de forma manual o mediante una importación por fichero. Los datos asociados a los Leads deberán permitir la gestión comercial de los mismos con el objetivo de convertirlos en clientes. La solución incluirá la funcionalidad de parametrización de reglas de negocio para la asignación de Leads según diferentes criterios.

• Gestión de oportunidades: la solución deberá gestionar todas las oportunidades de negocio que conlleven el envío al cliente potencial o Lead de ofertas y presupuestos. Además, la solución contemplará el estado de cada oportunidad (en análisis, oferta presentada, en negociación, ganadas, canceladas, etc.).

• Acciones o tareas comerciales: la solución debe ofrecer la posibilidad de crear acciones y tareas comerciales, tanto de forma manual como automática.

• Reporting, planificación y seguimiento comercial: la solución debe ofrecer soluciones de seguimiento mediante indicadores (KPI´s), pipeline y otros, con diferentes niveles de agregación de información en función del perfil del usuario de la solución. Deberá ser capaz de generar informes para el seguimiento y monitorización de la actividad comercial, contemplando ratios de eficiencia, estado de fases, pipeline y otros atributos medibles (como productos, cotizaciones, etc.), y según los canales, perfiles roles y/o fases comerciales. Estos informes podrán mostrar, al menos, datos mensuales, acumulados y/o comparativos entre diferentes ejercicios comerciales.

• Alertas: la solución debe permitir visualizar Alertas de Clientes en formato gráfico de diferente tipología (iconos, mensajes emergentes, etc.).

• Gestión documental: la solución debe incluir un software para la gestión centralizada de la documentación, capaz de insertar y/o vincular documentos tanto relativos a la actividad comercial, como los proporcionados por los propios clientes.

• Diseño Responsive: la interfaz de la solución debe ser responsive, es decir, debe adaptarse para ser funcional en todo tipo de dispositivos.

• Integración con diversas plataformas: disponibilidad de APIs o Web Services para la consolidación de la información y datos de toda la empresa.

• Análisis de procesos actuales: Revisión exhaustiva de los procesos operativos y productivos de la pyme, identificando ineficiencias, redundancias y áreas que puedan beneficiarse de la digitalización o automatización. Se incluye un diagnóstico inicial y recomendaciones personalizadas.

  
  

• Mapeo y rediseño de procesos: Creación de un mapa de procesos para visualizar el flujo de trabajo actual. En base a este análisis, se propone un rediseño enfocado en optimizar tiempos, reducir errores y aumentar la productividad mediante soluciones digitales.

  
  

• Implementación de herramientas digitales: Selección e instalación de plataformas de software adecuadas para digitalizar tareas clave, como la gestión de inventarios, órdenes de trabajo, planificación de recursos o seguimiento de producción.

  
  

• Automatización de flujos de trabajo: Configuración de sistemas que permitan automatizar tareas repetitivas o de bajo valor añadido, como el envío de notificaciones, generación de reportes o procesamiento de solicitudes.

  
  

• Formación y soporte: Capacitación para el equipo de la pyme en el uso de las herramientas digitales y en la gestión de los procesos automatizados. Se garantiza que los usuarios puedan operar de manera autónoma y eficiente con el nuevo sistema.

  
  

• Monitoreo y mejora continua: Configuración de indicadores clave de rendimiento (KPIs) que permitan evaluar el impacto de las soluciones implementadas y ajustar los procesos según sea necesario para garantizar resultados sostenibles.

  
  

• Adaptabilidad y escalabilidad: Diseño de soluciones que puedan crecer con el negocio, permitiendo integrar nuevos procesos o áreas operativas conforme evolucione.

  
  

• Integración con sistemas existentes: Aseguramiento de que las soluciones propuestas sean compatibles con otros sistemas de la empresa, como ERP, CRM o herramientas de gestión de proyectos, para crear un ecosistema digital integrado y eficiente.

Diagnóstico inicial: Análisis detallado de las operaciones y objetivos del negocio para identificar los principales KPIs relevantes, como OEE (Eficiencia General de los Equipos), OPE (Eficiencia Operativa Total), y otros indicadores específicos del sector de la pyme.

Diseño de un sistema de monitorización: Desarrollo de un plan adaptado a las necesidades del negocio para implementar herramientas que capturen y procesen datos en tiempo real, asegurando la precisión y relevancia de la información obtenida.

Implementación de herramientas digitales: Instalación y configuración de software especializado para la monitorización de KPIs. Esto incluye paneles de control (dashboards) interactivos que permiten visualizar el rendimiento operativo y productivo en un solo lugar.

Automatización del flujo de datos: Integración de sistemas que conecten los equipos productivos, sensores IoT o bases de datos existentes, permitiendo la recopilación automática de información sin intervención manual.

Formación y capacitación: Talleres prácticos para capacitar al equipo en el uso de las herramientas implementadas, asegurando que comprendan cómo interpretar los datos y tomar decisiones basadas en ellos.

Alertas y notificaciones: Configuración de sistemas de alerta que notifiquen automáticamente sobre desviaciones en los indicadores clave, facilitando una respuesta ágil ante posibles problemas operativos.

Optimización continua: Creación de un sistema de seguimiento y mejora que permita ajustar los procesos y objetivos en base a los datos obtenidos, fomentando una cultura de mejora continua dentro del negocio.

Escalabilidad e integración: Diseño de soluciones flexibles que puedan adaptarse al crecimiento del negocio, integrándose con herramientas ya existentes como ERP o sistemas de gestión de mantenimiento, para garantizar una transformación digital sostenible y eficiente.