El lanzamiento de DeepSeek ha generado un notable impacto en el sector de la inteligencia artificial. Su naturaleza open source, junto con un coste de entrenamiento significativamente inferior en comparación con modelos como GPT-4 de OpenAI (5,5 millones de dólares en comparación con los aproximadamente más de 80 millones de dólares que ha costado entrenar a OpenAI) , ha puesto en escena una nueva forma de entender el desarrollo de modelos de IA.

Este cambio ha tenido un efecto inmediato en los mercados financieros. Por ejemplo, NVIDIA, uno de los gigantes del sector de la IA y los chips, sufrió una caída histórica casi del 17% en un solo día. Aunque posteriormente ha recuperado parte de su valor, este terremoto financiero ha sido provocado directamente por la aparición de DeepSeek, que ha demostrado que pueden crearse modelos de IA competitivos con una inversión mucho menor. Además, los benchmarks dan a entender que DeepSeek ha logrado superar el último modelo de OpenAI en varias pruebas, utilizando chips menos avanzados, lo que pone en duda el modelo de negocio actual de los grandes proveedores de hardware e IA.

En muy pocos años, desde la aparición de modelos como ChatGPT o Gemini, unas pocas empresas han monopolizado el mercado de la IA. En pocos días, DeepSeek ha sacudido este equilibrio y ha puesto en duda las reglas del juego que hasta ahora parecían inamovibles.

La revolución del código abierto en IA

Hasta la aparición de DeepSeek, los modelos más avanzados de IA han sido propietarios, con empresas como OpenAI, Google y Anthropic desarrollando tecnologías cerradas. Esto implica que nadie puede ver cómo funcionan exactamente, qué datos utilizan ni cómo se gestionan las interacciones de los usuarios. En cambio, un modelo open source como DeepSeek supone un cambio disruptivo porque:

• Permite auditar su funcionamiento interno. Esto mejora la transparencia y la confianza.

• Garantiza la privacidad. Las empresas pueden descargar el modelo y ejecutarlo localmente con garantías en la seguridad de sus datos.

• Facilita la personalización. Las organizaciones pueden entrenar al modelo con datos propios para crear modelos optimizados para sus necesidades.

Y esa apertura supone una competencia directa con empresas como OpenAI y Google, que hasta ahora han liderado el sector con modelos cerrados.

DeepSeek y la IA especializada

Uno de los aspectos más relevantes de DeepSeek es que abre la puerta a modelos más especializados. En lugar de tener un único modelo masivo que intenta cubrirlo todo, las empresas podrán crear IA adaptadas a problemas concretos, lo que ofrece:

• Reducción de costes. Modelos más pequeños y enfocados requieren menor potencia computacional y son más eficientes.

• Calidad de entrenamiento superior. Un modelo específico puede entrenarse con conjuntos de datos más relevantes y conseguir mejores resultados.

• Implementación más rápida. En lugar de depender de modelos de terceros, cada empresa puede tener una propia IA optimizada para sus necesidades.

Este enfoque en modelos especializados la IA es clave, puesto que la mayoría de usuarios no necesitan una IA que responda sobre cualquier tema, sino herramientas que resuelvan problemas concretos con precisión.

Cabe decir que a pesar de las evidentes ventajas de la IA especializada, también presenta los mismos desafíos y carencias que presenta el resto de software de código abierto ya existente.

El ecosistema de open source: una oportunidad de democratización

El impacto del Open Source no es nuevo. En el mundo del software, proyectos como Linux, React, WordPress, GitHub o Magento para mencionar algunos, han mostrado cómo las comunidades pueden impulsar tecnologías de forma colaborativa. Con DeepSeek, podría ocurrir lo mismo:

• Colaboración global. Desarrolladores de todo el mundo podrían contribuir a mejorarlo para su beneficio y en paralelo, también el de la comunidad.

• Innovación acelerada. Las empresas podrían compartir mejoras y adaptar el modelo a nuevos usos reutilizables por el resto de la comunidad.

• Acceso democratizado. La IA ya no estaría limitada a quien pueda pagar los elevados costes de los modelos propietarios.

Si este enfoque prospera, podríamos ver el inicio de un nuevo ecosistema de IA open source, que permita a cualquier organización tener su propia IA personalizada.

Geopolítica y regulación de la IA

Como toda innovación tecnológica, la IA no es ajena a la geopolítica. La censura es una realidad existente y conocida en las herramientas de IA. Por ejemplo, si preguntamos a ChatGPT cómo se construye un cóctel molotov, nos mostrará un mensaje similar al siguiente: 

DeepSeek, desarrollado en China, también incorpora mecanismos de censura que limitan las respuestas sobre temas políticamente sensibles, como las protestas de la plaza de Tiananmen o la situación en Taiwán:

Por otra parte, también existen preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Según su política de privacidad, la información recogida por DeepSeek se guarda en servidores ubicados en China, lo que podría exponer a los usuarios a riesgos de vigilancia o uso indebido de la información. Esto genera dudas sobre si empresas e instituciones occidentales querrán adoptar este modelo sin antes modificarlo o utilizarlo en entornos seguros y aislados.

Esta situación nos recuerda a otras guerras tecnológicas, como la carrera espacial entre EEUU y la URSS, o la carrera nuclear. La IA se ha convertido en un nuevo campo de batalla donde gobiernos y empresas luchan por controlar la información y liderar la innovación y la capacidad tecnológica. Esto queda reflejado en las últimas noticias sobre la posible fuga de propiedad intelectual de EE.UU. hacia China.

No obstante la censura, la fuga de datos y la guerra tecnológica, cabe destacar un hecho diferencial: aunque DeepSeek pueda estar sujeto a ciertas limitaciones en su versión oficial, su modelo de código abierto permite a empresas y desarrolladores adaptarlo a sus necesidades, ofreciendo una oportunidad para sortear las restricciones impuestas por las grandes potencias mundiales.

Futuro y conclusiones

La irrupción de DeepSeek marca el inicio de una nueva etapa en la IA, donde el open source gana protagonismo y podría poner en entredicho la dominancia de los modelos cerrados. Algunas tendencias que podemos esperar en los próximos años son:

• Proliferación de modelos de IA especializados. Las empresas podrían adoptar modelos de IA personalizadas en lugar de depender de modelos genéricos.

• Expansión del open source en IA. Un ecosistema abierto podría acelerar la innovación y reducir costes.

• Cambios en el mercado. La caída de NVIDIA sugiere que los inversores ya están anticipando ese cambio de paradigma.

• Nuevos marcos reguladores. Los gobiernos tendrán que definir nuevas políticas para gestionar el impacto de la IA abierta y su influencia global.

• Democratización. Hasta ahora la IA de frontera era un ámbito reservado a unas pocas empresas con recursos casi ilimitados, y con la aparición de este nuevo paradigma que abre la aparición de DeepSeek, las empresas e instituciones con menos recursos también tienen un espacio para competir en el mercado.

DeepSeek representa mucho más que un nuevo modelo de IA: es el símbolo de un cambio de paradigma hacia un futuro en el que la inteligencia artificial sea más accesible, especializada y colaborativa. Los ingenieros, las empresas que lideran y la sociedad en general deben prepararse para este nuevo escenario, en el que el open source ya no será una opción, sino una necesidad para mantener la competitividad.

Articulo con la colaboración del Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial de la Comisión de Transformación Digital de Ingenieros Industriales de Cataluña